Konu / Kapsam

Yapay zekâ ve makine öğrenimi, su yönetiminde önemli bir karar-destek aracıdır. Bu teknolojiler, gelişmiş tahmine dayalı analitik, öngörü ve veri yönetimi dâhil olmak üzere önemli faydalar sunmaktadır. Konu uzmanları, karar vericiler ve uygulayıcılara günlük operasyonları ve uzun vadeli planlama süreçlerinde kolaylık sağlamaktadır. Eğitim, su yönetiminde kullanabileceğimiz makine öğrenme araçlarına ilk adımı tesis edecek, fırsatları tartışacak ve oluşturacaktır.

Amaç

Lisans ve lisansüstü düzeyde su/çevre/iklim/ziraat ve ilgili bilim dallarında eğitim gören öğrenci ve katılımcılara; yapay zekâya ait temel bilgilerin ve yapay sinir ağı ile makine öğrenme yöntemlerinden en az birinin donanım olarak kazandırılması ve analiz edebilme yeteneğinin sağlanmasıdır.

Öğrenme Hedefleri

• Yapay zekâ (YZ)/Makine öğrenme (ML) algoritmalarının kavramsal olarak tanımlanması, temellerinin teorik olarak açıklanması, veri bilimi ilkelerinin aktarılması ve su yönetiminde kullanım alanlarının uygulamalı biçimde öğretilmesi,
• Makine öğrenimi algoritmaları arasındaki farkı ayırt etme,
• Su yönetiminde Yapay zekâ (YZ)/Makine öğrenme (ML) uygulamalarını tanımlayabilme,
• YZ/ML uygulamalarının su yönetimi üzerindeki etkilerini analiz edebilme,
• MATLAB tabanlı yapay sinir ağı algoritması (ANN) ile gerçek verilere dayalı uygulama örneklerinin öğretilmesidir.